Social-Media-Sentiment Analyse zu langsam für den Handel, sagen Anwender im Finanzwesen

2013-12-28  |  Comebuy News

Die Geschwindigkeit und Genauigkeit der social-Media Sentiment Analyse präsentiert Barrieren Vorhersage Aktienkurs Bewegung, ergab eine Umfrage der Anwender im Finanzwesen.

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Von Colt von 360 UK-Finanzsektor-Profis, darunter Makler und Köpfe von trading Desks, durchgeführte Umfrage ergab, dass nur 7 Prozent der Befragten hielte mit social-Media-Stimmung als ein primäres Tool zur Vorhersage der Aktienkurs Bewegung.

Viele Anwender im Finanzwesen, 63 Prozent, glauben, dass die Verfolgung von öffentlichen Stimmung auf Seiten wie direkt verknüpft werden kann die Bewertung der einzelnen Aktien, was bedeutet, dass es ein Wert in der Sentiment-Analyse auch als Indikator für nachfolgende.

Unternehmen wie Hedge-Fonds sind in der Lage, Daten aus social Media-Sites nach dem Zufallsprinzip, zu scannen, bevor diese in eine von mehreren öffentlichen Stimmung Staaten Kategorisierung. Algorithmische Handelsstrategien dienen dann zum Handel, potenziell verleihen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz mit traditionellen Handel Methoden bestellen.

Ein Drittel der Befragten glauben jedoch, dass die Geschwindigkeit, mit der Analyse gemacht werden könnte, ein Stolperstein für die Annahme von social-Media-Sentiment-Analyse erstellt.

Teil des Problems ist die Datenmenge, die verarbeitet werden, mit 43 Prozent behaupten, sie kämpfen würde, um schnell auf den Zustrom von durch social Media Websites erzeugten Informationen zu reagieren, muss.

"Daten von Millionen tweets abgebaut und Beiträge werden nur auf die zunehmend großen Mengen an Informationen über eine Firma fließen IT Systeme," sagte Hugh Cumberland, Solution Manager, Zahlung & Settlement-Dienstleistungen bei Colt.

"Zusätzliche Kapazität und Bandbreite speichern, zugreifen und Bearbeiten der Millions von Nachrichten, social-Media-Analyse müssen durch eine geeignete IT-Infrastruktur sicherzustellen, einen einheitlichen, schnellen und zuverlässigen Datenfluss in das Herz des das Handelsumfeld untermauert werden."

Ein weiteres Problem für Anwender im Finanzwesen ist die Genauigkeit der Daten, die Befragten glauben, die Verwendung von Sentiment Analyse daran hindern könnte, Akzeptanz zu erreichen.

"Abrufen von Daten in das Herz der Börsensysteme so schnell wie möglich ist nichts Neues," Cumberland hinzugefügt.

"Bewältigung der Angst über die Datenintegrität erfordert Vertrauen, dass die Tools glaubwürdige Daten vom Lärm allgemeinen sozialen zusammen mit in böswilliger Absicht erstellte Inhalt genau trennen können."

Dr. Daniel Beunza, Dozent für Management für die London School of Economics (LSE), sagte, dass während Sentiment-Analyse präsentiert ein "interessantes"Konzept für Händler war, ihr volle Potenzial noch nicht erreicht hatte.

"Ein Ansatz könnte beruhen auf Trend-Themen, die Stimmung ist," sagte Dr. Beunza. "Ein anderes könnte auf Semantische Analyse, die nicht nur Analyse der positives oder negativen, sondern den tatsächlichen Inhalt selbst."

"Aber ich bin noch keine Unternehmen, die dieser Ansatz noch sehen."

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