Splunk Ziele Hadoop (und unstrukturierte Daten) mit Hunk

2013-12-30  |  Comebuy News

Wenn Sie mit Daten arbeiten, sind Wahrscheinlichkeiten Sie vertraut mit Splunk, eine große Daten-Tool speziell für Maschinendaten ausgerichtet sind. Splunk erfasst, indiziert und korreliert Echtzeitdaten von Websites, Anwendungen, Server, Netzwerke, mobile Geräte, Sensoren und RFID Vermögenswerte generiert. Die Idee ist, generieren Einsicht und "operativen Intelligenz" von Kunden Clickstreams, Transaktionen, Netzwerkaktivitäten, Anruf-Einträgen und so weiter.

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Aber mit dem Fokus auf Maschinendaten, Splunk wurde nur eine Teilmenge aller massiven Volumen der unstrukturierten Daten in den meisten Unternehmen zu bewältigen. Jetzt Splunk arbeitet, um seine Entwicklungsfähigkeit auf Rohdaten in Hadoop mit einem neuen Tool nennt es Hunk.

"Unsere Kunden lieben wie Splunk-Software ermöglicht ihnen auf einfache Weise visualisieren und Analysieren von Daten, und sie fragte uns, ob wir helfen können, dass sie das gleiche auf die beträchtlichen kostengünstige Datenspeicher machen, was sie im Hadoop, aufgebaut haben", sagt Guido Schroeder, senior Vice President of Products bei Splunk.

"Um es zu erstellen, erweiterten wir unsere Technologie eine neue zum Patent angemeldete virtuelle Index-Technologie. Hadoop ist eine enorme Potenzial--voller Technologie, wenn Sie an die Daten kommt und darauf reagieren können, sagt Schröder. Wir entwickelten Hunk als ein Standalone-Software-Produkt, Organisationen, die breiteren Benutzer Gruppen Einblick in ihre Datenbestände ohne kundenspezifische Entwicklung, kostspielige Datenmodellierung oder langwierige Stapelverarbeitung Iterationen zu helfen. Durch die Bereitstellung interaktiver Datenexploration, Entdeckung und Analytics, kann Hunk Anwender diese Rohdaten im Hadoop umsetzbare Erkenntnisse abgeleitet."

Brocken, bietet nun in der private Beta, eine Reihe von Features, die helfen bei der Erforschung und Analyse von Daten innerhalb von Hadoop, einschließlich der folgenden:

Splunk virtuelle Index. Diese zum Patent angemeldete Technologie ermöglicht die nahtlose Verwendung des gesamten Splunk Technology Stack, einschließlich der Splunk Suche Verarbeitung Sprache (SPL) für Wechselwirkende Erforschung, Analyse und Visualisierung von Daten, als ob sie in einem Splunk Software Index gespeichert wurde.

Point- and -Go. Splunk sagt, dass es Hunk für interaktive Datenexploration über großen, heterogenen Daten-Sets entwickelt. Es gibt keine Notwendigkeit zu "Daten im Voraus verstehen". Bist einfach Punkt Hunk auf dem Hadoop-Cluster müssen und kannst sofort Durchsuchen von Daten.

Interaktive Analyse. Benutzer können Hunk Tiefe Analyse, erkennen von Mustern und Anomalien in Terabyte und Petabyte an Daten zu finden. Benutzer können auch korrelieren Daten zum Aufspüren von Trends, Muster zu identifizieren und sogar Erkenntnisse weiter bereichern, indem verbundenen Daten aus externen relationalen Datenbanken mit Splunk DB Connect.

Bericht über und Visualisierung von Daten. Benutzer können erweiterte Grafiken und Diagramme auf die Fliege zu visualisieren und zu kontextualisieren Daten aufbauen.

Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards. Benutzer können mehrere Diagramme, Ansichten und Berichte in rollenspezifische Dashboards kombinieren, die angezeigt und auf Computern, Tabletten oder mobilen Geräten bearbeitet werden können.

Hunk tritt Splunks anderen Hadoop ausgerichtete Angebote, darunter Splunk Hadoop verbinden, wonach eine bidirektionale Integration mit Splunk Enterprise und Splunk App HadoopOps, die die gesamte Hadoop-Bereitstellung von Splunk Enterprise überwacht.

Splunk arbeitet mit führenden Hadoop-Distributionen, einschließlich Cloudera, Hortonworks und MapR Hunk mit ihrer Distributionen zu bescheinigen. Das Unternehmen sagt, dass es Hunk bis zum Ende des Jahres allgemein verfügbar machen will.

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