Telekommunikationsunternehmen müssen traditionelle Praktiken um große Datenmengen nutzen dump

2014-01-10  |  Comebuy News

Telekommunikationsunternehmen sind nicht in der Lage, große Datenanalyse für geschäftlichen Vorteile zu nutzen, weil ihre Organisationsstrukturen Setups und Daten noch nach einem Bericht der Eizelle Veränderungen anzupassen.

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In einer neuen Studie mit dem Titel Big Data Analytics und die Telco: wie Telcos können Kundendaten Geld verdienen, viele Telcos fehlt noch die notwendigen Daten-Management und Analytik Fähigkeiten Inhouse ihre Daten für sie arbeiten zu.

"Umwandlung von tief verwurzelten Betriebsmodelle und Geschäftsprozesse ist eine schwierige Aufgabe für Telcos und viele sind nicht ganz sicher, was sie in Richtung verändern. Daher Auswahl von Business Intelligence und Analytics-Lösung und Partner eines der wichtigsten strategischen Entscheidungen, die sie im nächsten Jahr stehen ", sagte Clare McCarthy, Leiter der Eizelle die Telco Operations Praxis.

Vorhersage und Verringerung der Abwanderung, Förderung der Loyalität, Upselling und Cross-selling bietet und personalisieren Dienste sind allen wichtigen Bereichen, wo Telcos big Data Analytics für betrieblichen nutzen, profitieren, laut der Studie.

"Die Verbreitung von intelligenten Geräten und Dienstleistungen führte zu einer erheblichen Anstieg der Anzahl der Kunden-Telco-Interaktionen. Dies geschieht durch mehrere Kanäle, die Telcos, um ihren Fokus schärfen gezwungen ist,"sagte McCarthy. "Infolgedessen, Bergbau, eine größere Anzahl und Vielfalt von Daten und damit in Echtzeit, ein leistungsfähiges Wettbewerbsvorteil für Telcos gewinnt."

Wie Daten-Wissenschaftler in der hohen Nachfrage und kurz sind, ist dieser Bereich reif für Herstellersupport, entweder mit vorab integrierte Lösungen oder gehostete Dienste.

Telcos in der Regel wenden sich an eine der vier Quellen für ihre große Datenanalyse muss: ihre vorhandenen OSS/BSS-Anbieter vertraut es Anbietern, Telco Analytics Spezialisten oder etablierten Netzwerkanbietern Ausrüstung.

Jeder trägt seine eigenen besonderen Kompetenzen und stärken in wetteifern um einen Anteil an einer großen Datenanalyse Markt das Ovum Prognosen im Wert von US$ 7 .7billion im Jahr 2018 sein werden.

Eizelle zeigt, dass ein gut ausgeführte big Data Analytics Projekt erfordert flexible Unternehmensstrukturen und logische Prozesse, nicht isolierten Strukturen mit künstlichen Einschränkungen, z. B. interne Politik, die durch die Netzwerkdomänen definiert wurden.

Um erfolgreich zu sein, müssen Telekommunikationsunternehmen auch werden mehr Daten-zentrierte und Lehren aus der schlanker und agiler Analytics Datenmodelle, die derzeit von Over-the-Top Betreiber verfolgt werden.

Erst wenn dieses Problem gelöst wurde werden Telcos effektiv Geld verdienen, das erhöhte Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wert der Geschäftsdaten, die sie als Teil ihrer Unternehmen sammeln, Netzwerk und Abonnenten.

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